Actualmente, las computadoras han derrotado a los seres humanos en distintas actividades como el juego de ajedrez o el juego estratégico chino Go. Ahora, también conquistaron el futbol de mesa, mejor conocido como futbolito.
Un grupo de estudiantes de la Universidad Brigham Young de Utah, Estados Unidos, creó una maquina de inteligencia artificial capaz de jugar en una mesa de futbolito modificada.
En una partida reciente, la máquina derrotó y “goleó” a uno de los estudiantes cuatro tantos contra uno.
"No es que necesitemos una mesa de futbolito computarizada, sino que es un pequeño ejemplo de un problema mucho mayor", dijo Nathan Warner, estudiante de ingeniería en computación.
En un futuro no muy lejano, las computadoras deberán reaccionar a su entorno físico de una manera más sutil, pues estarán instaladas dentro de cosas como automóviles sin conductor y asistentes robóticos. La programación del software para que la máquina pueda jugar futbolito es un claro ejemplo de lo adaptables que tendrán que ser las computadoras con los seres humanos.
Gracias al proyecto, los universitarios aprendieron cómo controlar a las máquinas para lograr que lleven a cabo distintas acciones que los humanos pueden hacer.
A lo largo de dos meses y medio, los jóvenes jugaron contra distintas versiones del software para determinar cuál era el mejor. Después invitaron a jugar a niños, jóvenes y adultos para concluir el proyecto.
"El programa ganó algunas veces y perdió en otras. Seguimos trabajando para mejorarlo, pero en este punto es tan bueno como un humano", comentó el profesor D. J. Lee de la universidad de Utah, quien supervisa el proyecto de los alumnos.
Los jóvenes investigadores de ingeniería eléctrica y computacional desarrollaron un programa que recurre a una cámara web para ver hacia qué lugar va la pelota y luego activa unas varillas para golpear el esférico cuando se acerque.
Lee aseguró que no se trata de un programa de aprendizaje automático, ya que sus alumnos tuvieron que incluir diversas estrategias en el código como saber cuándo jugar a la defensiva y cuándo a la ofensiva.
Sin embargo, en muchas ocasiones la computadora reacciona más rápido que los humanos. "De hecho nos cuesta trabajo mantener el ritmo", dijo Warner.
Cabe señalar que el equipo de la Universidad Brigham Young se basó tan solo en la cámara para obtener los datos visuales necesarios para simular la forma en la que los seres humanos procesan el juego.
Es así como el aprendizaje automático y la tecnología de la inteligencia artificial permiten que las computadoras aprendan sin la necesidad de recibir indicaciones específicas, ya que reconocen los patrones en los datos y hacen inferencias, reportó CNN.
