Aumenta el riesgo por autodiagnóstico digital en redes e inteligencia artificial

Aumenta el riesgo por autodiagnóstico digital en redes e inteligencia artificial

Foto: Notipress, FreePik

El uso de redes sociales y aplicaciones de inteligencia artificial para buscar información médica se ha convertido en una práctica común, pero también en una tendencia preocupante para especialistas. Según la organización Kaiser Family Foundation (KFF), 55% de los adultos consulta redes sociales al menos ocasionalmente en busca de orientación sobre salud, mientras que un estudio del Annenberg Public Policy Center reveló que 79% ha buscado síntomas o enfermedades en línea y 63% considera confiables las respuestas de herramientas con IA, a pesar de que no sustituyen una consulta clínica.

 

Publicaciones científicas como JAMA advierten que los sistemas de IA generan respuestas a partir de patrones generales, no de evaluaciones médicas personalizadas. Esto puede llevar a diagnósticos incorrectos, retrasos en tratamientos adecuados y complicaciones en la salud.

 

Una de las áreas donde este fenómeno ha cobrado mayor fuerza es la pérdida de peso. Investigaciones como la publicada en BMC Global Public Health en 2024 han documentado el aumento global en búsquedas relacionadas con medicamentos como la semaglutida, incluyendo frases como "cómo obtener el medicamento" o "semaglutida para adelgazar". A este fenómeno se suman miles de videos que prometen soluciones rápidas sin acompañamiento profesional.

 

"El problema es que la información viral simplifica diagnósticos complejos y genera expectativas irreales", afirmó José Antonio Castañeda, cirujano bariátrico y metabólico. En su práctica médica, ha observado un incremento de pacientes que consultan solo después de haber seguido recomendaciones de videos o chats automatizados. "Muchos llegan con efectos adversos, rebote de peso o alteraciones en sus valores clínicos", explicó.

 

Castañeda destaca que el contenido popular muchas veces aparenta ser personalizado, cuando en realidad responde de manera genérica. "La gente cree que la IA analizó su caso, pero eso no ocurre. Y en redes sociales, los casos presentados como exitosos no reflejan los riesgos reales", señaló.

 

El especialista también indicó que esta tendencia afecta la salud mental. Estudios recientes han vinculado el uso constante de redes y test digitales con la llamada cibercondría, un estado de ansiedad causado por la búsqueda repetitiva de síntomas sin evaluación profesional.

 

Sobre los tratamientos con medicamentos como los agonistas del receptor GLP-1, el experto aclaró que no son soluciones universales y deben usarse con supervisión médica, previo estudio clínico y en combinación con cambios de hábito. "No existe un tratamiento mágico. La pérdida de peso sostenible requiere un plan personalizado y seguimiento médico constante", subrayó.

 

Castañeda concluyó que la tecnología puede ser una aliada si se usa de forma adecuada. "Las redes y la IA pueden acercar a las personas a temas de salud, pero no deben reemplazar la consulta médica. La salud no puede depender de un trend, de un algoritmo ni de un video", afirmó.

 

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